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1. 米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法

翟东海鱼江段维夏肖杰李帆

计算机应用 2014, 34 (5): 1494-1498. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1494

摘要（292）

PDF （836KB）（300）

针对原始的各向异性扩散模型在对带噪图像去噪时，只利用了邻域内东、南、西、北4个方向上的参考信息，使得去噪效果不够明显的问题，提出了米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法。该算法在利用了原始算法中待修复点周围4个方向上参考信息的基础上，还引入了该点邻域内对角线方向上的新信息，给出了采用周围8个方向上的信息进行对图像去噪的新模型，同时证明了该模型的合理性。用新提出的算法与原算法以及一种改进的同类算法对4幅带噪图像进行去噪。实验结果表明，新提出算法去噪效果的峰值信噪比(PSNR)相比原算法和改进同类算法平均提高1.90dB和1.43dB，平均结构相似度(MSSIM)分别平均提高0.175和0.1，说明该算法更适合于图像去噪。

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2. 基于自适应模板的图像修复算法

翟东海肖杰鱼江李同亮

计算机应用 2013, 33 (10): 2891-2894.

摘要（613）

PDF （732KB）（529）

当前基于纹理的图像修复算法中模板块的尺寸是固定的,这样,当模板块尺寸很小时,虽然修复的精度会提高,但是算法的时间复杂度会大幅增加;相反,当模板块尺寸很大时,虽然可以降低算法的时间复杂度,但会使算法的误修复率提升。针对以上问题,提出了基于自适应模板的图像修复算法,该算法能够根据当前模板块与尺寸扩大后模板块之间的灰度均值及方差的变化情况来自适应地扩大模板尺寸,同时,根据模板块与样本块之间的匹配情况自适应地缩小模板块。最后,将所提提出的算法用于实例验证,其结果表明所提算法不但可以有效地提高图像修复的精度,而且提高了图像修复的效率

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3. 基于分块策略的E-3DMesh网络容错性概率分析

肖杰梁家荣洪锡清徐霜

计算机应用

摘要（1303）

PDF （451KB）（890）

对E-3DMesh网络中具有大量失效节点模式进行了研究，提出了基于分块策略的概率分析方法。基于该方法研究了在给定网络连通概率的情况下，E-3DMesh网络对网络节点出错概率p的要求。证明了要使多达上百万个节点的E-3DMesh网络连通概率保持在99%以上，网络节点出错概率必须控制在3.86%以下。新方法能够用于研究其他层次结构的网络和其他网络通信问题。